Lojik Kapıları
Ezberlemeyin.
Karar Mantığını Kurun.
Kapı sembollerinden dijital sistem davranışına geçin.
Bir sistemin hangi giriş koşullarında çıkış üretmesi gerektiğini karar mantığı ve Boole cebri çerçevesinde anlayın; lojik kapıları yalnızca sembol olarak değil, karar veren devre elemanları olarak kullanmayı öğrenin. Boolean ifadeleri okuyun, sadeleştirin ve basit kontrol devrelerini simülasyonla doğrulayın.
2026 · 10 Saat · Online · Uygulamalı Laboratuvar · Canlı Klinik
Dijital karar mantığını uygulamayla kurmaya odaklanan öğrenme deneyimi.




Karar Mantığı Eğitimi Nasıl İlerliyor?
Sistem Koşullarından Boolean Karar Modeline
Sistem girdileri, izin ve engelleme koşulları ayrıştırılır; karar yapısı okunabilir ve doğrulanabilir bir Boolean modeline dönüştürülür.
Karar Koşullarını Okuma
- Sistem gereksiniminden karar değişkenlerinin çıkarılması
- Giriş, çıkış ve durum koşullarının ayrıştırılması
- Gerekli, yeterli, izin ve engelleme ilişkileri
- Doğruluk tablosunun davranış haritası olarak kurulması
- Normal, hata ve sınır durumlarının birlikte değerlendirilmesi
Boolean Karar Modelini Kurma
- AND, OR ve NOT operatörlerinin karar ilişkilerindeki rolü
- NAND, NOR, XOR ve XNOR yapılarının fonksiyonel kullanımı
- Sözel gereksinimlerin Boolean ifadelere dönüştürülmesi
- Çoklu koşullar arasındaki bağımlılıkların modellenmesi
- Boolean ifadenin kapı seviyesinde okunması ve yorumlanması
Modeli Doğrulama
- Boolean özdeşlikleri ve yutma kurallarının uygulanması
- De Morgan teoremleriyle alternatif yapıların üretilmesi
- Eşdeğer karar modellerinin işlevsel olarak karşılaştırılması
- Kapı sayısı ve mantıksal karmaşıklığın azaltılması
- Modelin test senaryoları ve doğruluk tablosuyla doğrulanması
Lojik Problemleri Analiz Etme ve Sistematik Çözme
Sorular, verilen bilgiyi ayrıştırma, uygun çözüm yöntemini seçme ve sonucu doğrulama becerisi geliştirecek şekilde farklı seviyelerde yapılandırılır.
Temel Analiz ve Yorumlama
- Verilen girişlere göre kapı ve devre çıkışlarının bulunması
- Doğruluk tablolarındaki eksik değerlerin tamamlanması
- Boolean ifadelerinin işlem önceliğine göre yorumlanması
- Çok girişli lojik yapıların adım adım analiz edilmesi
- Temel sorulardaki yaygın kavram ve işaret hatalarının belirlenmesi
Gösterimler Arası Dönüşüm
- Lojik devreden Boolean ifadesinin çıkarılması
- Boolean ifadesinin kapı seviyesinde devreye dönüştürülmesi
- Doğruluk tablosundan karar ifadesinin oluşturulması
- Sözel problemdeki koşulların lojik modele aktarılması
- Aynı davranışın farklı gösterimler üzerinden doğrulanması
İleri Problem Çözümü
- Birden fazla kapı katmanı içeren devrelerin çözümlenmesi
- Karmaşık Boolean ifadelerinin sadeleştirilerek çözülmesi
- Eksik, gereksiz veya çelişkili koşulların belirlenmesi
- Eşdeğer yöntemlerin hız ve doğruluk açısından karşılaştırılması
- Sınav süresinde çözümün kısa testlerle doğrulanması
Karar Mantığından Çalışan ve Doğrulanmış Devreye
Sistem senaryosu; gereksinim analizi, karar koşullarının modellenmesi, devre kurulumu ve testlerle doğrulama adımlarıyla uygulamaya dönüştürülür.
Aviyonik Mod ve Hata Yönetimi
- Yakıt, sensör ve iletişim durumlarının giriş olarak tanımlanması
- Normal, sınırlı operasyon ve servis koşullarının ayrıştırılması
- Koruma, sınırlama ve bakım kararlarının önceliklendirilmesi
- Karar yapısının Boolean ifadeye ve lojik devreye dönüştürülmesi
- Normal, hata ve eş zamanlı arızaların test matrisiyle doğrulanması
Endüstriyel Güvenlik Kilitleme
- Acil durdurma, koruyucu kapı, sensör ve mod girişlerinin tanımlanması
- Çalışma izni veren güvenlik koşullarının belirlenmesi
- Tehlikeli durumlarda çıkışları engelleyen kilitleme mantığı
- Reset, yeniden başlatma ve güvenli çalışma izinlerinin modellenmesi
- Tekil ve birleşik hata senaryolarının Logisim'de doğrulanması
Akıllı Sistem Mod Yönetimi
- Sensör durumu, kullanıcı talebi ve sistem uygunluğunun tanımlanması
- Normal, bekleme, koruma ve servis modu koşullarının çıkarılması
- Eş zamanlı talepler için mod önceliklerinin belirlenmesi
- Çelişkili girişlerde güvenli çıkış davranışının kurulması
- Mod seçim devresinin sınır durumlarıyla doğrulanması
Karar Modelini İnceleme, Hata Ayıklama ve Teknik Olarak Savunma
Laboratuvar çözümleri incelenir; modelleme hataları, eksik karar koşulları ve yetersiz testler belirlenerek çözüm teknik açıdan savunulabilir hale getirilir.
Çözüm Tutarlılığını İnceleme
- Sistem gereksinimi ile karar modelinin karşılaştırılması
- Giriş, çıkış ve karar koşullarının kontrolü
- Doğruluk tablosu ile Boolean ifade tutarlılığı
- Boolean ifade ile devre davranışının karşılaştırılması
- Beklenen ve gerçekleşen çıktılar arasındaki farkların bulunması
Hata Ayıklama ve Kök Neden
- Eksik, terslenmiş veya yanlış ilişkili koşulların bulunması
- Hatalı çıkış üreten giriş kombinasyonlarının izole edilmesi
- Gereksiz kapı ve tekrarlanan ilişkilerin belirlenmesi
- Eksik normal, hata ve sınır testlerinin tamamlanması
- Modele ve devreye kök neden odaklı düzeltme uygulanması
Teknik Kararı Gerekçelendirme
- Alternatif karar modellerinin karşılaştırılması
- Çözümün sadelik, okunabilirlik ve doğrulanabilirlik analizi
- Öncelik, izin ve engelleme kararlarının açıklanması
- Testlerin model doğruluğunu nasıl kanıtladığının gösterilmesi
- Sonuçların sistematik teknik dille sunulması

Karar mantığını
uygulamalı olarak kuruyoruz.
Gerçek bir sistem senaryosu üzerinden hata durumunu analiz ediyor, karar mantığını kuruyor, simülasyonla test ediyor ve sonucu doğrulanabilir bir uygulama çıktısına dönüştürüyoruz. Karar mantığı modelleri, Logisim Evolution ortamında çalışan devrelere dönüştürülerek doğrulanır.
Durumu Analiz Et
- Fault Active
- Mode Valid
- No Override
- Fuel Low
- Sensor Fault
- Mode Transition
- Fault Logged
- Service Condition
- Maintenance Required
Mantığı Kur
Simüle Et
Sonucu Doğrula
Aktif Et
Modern sistemleri daha hızlı okuyan
ve çözen bir bakış açısı kazandırıyoruz.
Yapay zekâ, otonom sistemler, bellek yapıları, gelişmiş çekirdek mimarileri ve FPGA/RTL tabanlı tasarımlar farklı görünür; ancak hepsi doğru koşulda doğru kararı üreten dijital mantık üzerine kurulur. Bu çalışma, bu ortak yapıyı daha hızlı okuma ve çözme bakış açısı kazandırır.

AI Sistemleri
Veri akışının hangi koşulda başladığını, durduğunu ve önceliklendirildiğini daha hızlı okursunuz.

Otonom Sistemler
Sensör, güvenlik ve mod koşullarının sistemi nasıl karar vermeye zorladığını yorumlarsınız.

Bellek Yapıları
Okuma, yazma ve enable koşullarının hangi durumda erişim izni verdiğini daha net kavrarsınız.

Çekirdek Mimarileri
Komut, öncelik ve yönlendirme mantığını yalnızca sonuçtan değil yapıdan anlarsınız.

FPGA / RTL
Karar ağacını kapı mantığına ve uygulanabilir dijital yapıya dönüştürme becerisi kazanırsınız.
Katılımcı Deneyimleri
Eğitimlerimizden sonra ne değişti?
Katılımcıların eğitim sürecinde edindiği teknik yaklaşımı, geliştirdiği analiz disiplinini ve uygulamaya dönük mühendislik kazanımlarını keşfedin.

Ersoy KELEBEKLER
Doç. Dr. Öğretim ÜyesiSektörün güncel ihtiyaçları doğrultusunda hazırlanan eğitim içerikleri, kariyerini geliştirmek isteyen profesyonellere değerli bir teknik bakış açısı kazandırarak hem sektörün gelişimine hem de nitelikli uzmanların yetişmesine önemli katkılar sunmaktadır.

Mahmut ÇETİN
Takım LideriEğitim içeriğinin teknik derinliği, uygulamaya dönük anlatım yaklaşımı ve konuların sistematik biçimde ele alınması, beklentilerimizin üzerinde değer üreten, kurum ihtiyaçlarımızla uyumlu, sürdürülebilir gelişimi destekleyen ve verimli bir eğitim deneyimi sağladı.

Saruhan Kaymaz
Güç Elektroniği MühendisiKarmaşık teknik konuların saha ihtiyaçlarıyla ilişkilendirilerek aktarılması ve analitik bir çerçevede temellendirilmesi, edinilen bilginin uygulanabilirliğini güçlendirerek süreçlerimize ölçülebilir ve doğrudan katkı sağlayan nitelikli özel eğitim deneyimi sundu.

M. Eyüp ARSLAN
Dijital Tasarım MühendisiTeknik detayların güçlü uzmanlıkla ele alınması ve kritik noktaların uygulama bağlamında açıklanması, daha önce fark edilmeyen konuları derinlemesine kavramamı sağlayarak mesleki bakış açıma kalıcı, değerli ve süreçlerime doğrudan katkı sağlayan kazanımlar sundu.

Feyza GÜL ÖĞÜT
Araştırmacı MühendisEğitim sürecinde teknik kararların daha sistematik değerlendirilmesi ve analiz çıktılarının mühendislik verisi olarak yorumlanması, tasarım süreçlerine daha bilinçli, ölçülebilir ve karar odaklı bir bakış kazandırarak profesyonel gelişimime önemli katkı sağladı.

İrfan AYDIN
Uçak MRO MühendisiAkademik ve profesyonel süreçlerde çoğu zaman yeterince derinleşmeyen konuların açık, ölçülü ve uygulama odaklı bir yaklaşımla ele alınması, eğitimin katılımcı ihtiyaçlarıyla uyumlu, güçlü ve nitelikli, sürdürülebilir bir öğrenme yapısına dönüşmesini sağlıyor.

Nailcan ARSLAN
Sistem MühendisiMühendislik disiplinleri arasındaki etkileşimi, tasarım kararlarının farklı uzmanlık alanlarıyla ilişkisini ve multidisipliner çalışma gerekliliklerini bütüncül biçimde ele alan yapı, her dakikasıyla verimli, uygulanabilir ve değer üreten sürdürülebilir gelişimi destekleyen bir deneyim sundu.

Oğuzhan COŞKUN
Uzman Tasarım MühendisiEğitim yaklaşımı; mühendislik problemlerini yalnızca teorik çerçevede değil, tasarım, doğrulama ve uygulama bağlamında ele alarak katılımcılara teknik değerlendirme, karar alma disiplini ve sürdürülebilir mühendislik bakışı kazandıran profesyonel bir yapı sunmaktadır.

Şevval YILMAZ
Üretim MühendisiTeknik bilgi aktarımı, nitelikli materyaller ve kritik konuların anlaşılır biçimde ele alınması, beklentilerimin ötesinde bir deneyim sundu. İçeriğin sistemli ilerleyişi ve uygulamaya dönük açıklamalar, mesleki gelişimime doğrudan ve kalıcı katkı sağladı.

Fatih NALBANT
Donanım Tasarım MühendisiMülakatlarda karşılaşılan teknik sorulara hazırlanırken, içerikte aktarılan mühendislik yaklaşımı oldukça yol gösterici oldu. Özellikle layout tasarımına dair uygulama odaklı bilgiler, sektörde kolay rastlanmayan gerçekten değerli bakış açıları kazandırdı.
Eğitimin arkasındaki uzmanlığı tanıyın,
katılım sürecini netleştirin.

Mustafa KÜÇÜKKAHRAMAN
Donanım Tasarım MühendisiMühendislik ekiplerinin doğru ve sürdürülebilir sistem tasarım kararları almasına stratejik katkı sağlar.
Katılmadan Önce Bilmeniz Gerekenler
Bu eğitim kimler için uygun?
Herhangi bir ön koşul var mı?
Eğitim sonunda ne kazanacağım?
Hangi araçlar ve materyaller kullanılıyor?
Canlı klinik nasıl gerçekleşiyor?
Eğitime erişim ve katılım süreci nasıl işliyor?
Teknik hedefinize en doğru eğitim yolunu birlikte netleştirelim.
Hedeflerinizi ve mevcut seviyenizi birlikte değerlendirerek, sizin için en uygun kursu, başlangıç düzeyini ve izlenecek adımları belirlemenize yardımcı oluyoruz. Doğru eğitim, doğru yol haritasıyla başlar.
Eğitim Hakkında Bilgi Al
Kısa formu doldurun, size en uygun eğitim planı ve sonraki adımları birlikte belirleyelim.