Lojik Kapıları

Ezberlemeyin.

Karar Mantığını Kurun.

Kapı sembollerinden dijital sistem davranışına geçin.

Bir sistemin hangi giriş koşullarında çıkış üretmesi gerektiğini karar mantığı ve Boole cebri çerçevesinde anlayın; lojik kapıları yalnızca sembol olarak değil, karar veren devre elemanları olarak kullanmayı öğrenin. Boolean ifadeleri okuyun, sadeleştirin ve basit kontrol devrelerini simülasyonla doğrulayın.

2026 · 10 Saat · Online · Uygulamalı Laboratuvar · Canlı Klinik

Dijital karar mantığını uygulamayla kurmaya odaklanan öğrenme deneyimi.

Lojik kapılar ve FPGA mimarisinin uygulamalı olarak incelendiği eğitim ortamı
Karar modelinin çalışan devreyle doğrulanması
Boolean ifade ve lojik devre simülasyonu
Sistem koşullarından oluşturulan Boolean karar modeli
ÖĞRENME SÜRECİ

Karar Mantığı Eğitimi Nasıl İlerliyor?

01 · VİDEO ANLATIM

Sistem Koşullarından Boolean Karar Modeline

Sistem girdileri, izin ve engelleme koşulları ayrıştırılır; karar yapısı okunabilir ve doğrulanabilir bir Boolean modeline dönüştürülür.

01

Karar Koşullarını Okuma

  • Sistem gereksiniminden karar değişkenlerinin çıkarılması
  • Giriş, çıkış ve durum koşullarının ayrıştırılması
  • Gerekli, yeterli, izin ve engelleme ilişkileri
  • Doğruluk tablosunun davranış haritası olarak kurulması
  • Normal, hata ve sınır durumlarının birlikte değerlendirilmesi
02

Boolean Karar Modelini Kurma

  • AND, OR ve NOT operatörlerinin karar ilişkilerindeki rolü
  • NAND, NOR, XOR ve XNOR yapılarının fonksiyonel kullanımı
  • Sözel gereksinimlerin Boolean ifadelere dönüştürülmesi
  • Çoklu koşullar arasındaki bağımlılıkların modellenmesi
  • Boolean ifadenin kapı seviyesinde okunması ve yorumlanması
03

Modeli Doğrulama

  • Boolean özdeşlikleri ve yutma kurallarının uygulanması
  • De Morgan teoremleriyle alternatif yapıların üretilmesi
  • Eşdeğer karar modellerinin işlevsel olarak karşılaştırılması
  • Kapı sayısı ve mantıksal karmaşıklığın azaltılması
  • Modelin test senaryoları ve doğruluk tablosuyla doğrulanması
Aviyonik mod ve hata yönetimi karar mantığı laboratuvarı

Karar mantığını
uygulamalı olarak kuruyoruz.

Gerçek bir sistem senaryosu üzerinden hata durumunu analiz ediyor, karar mantığını kuruyor, simülasyonla test ediyor ve sonucu doğrulanabilir bir uygulama çıktısına dönüştürüyoruz. Karar mantığı modelleri, Logisim Evolution ortamında çalışan devrelere dönüştürülerek doğrulanır.

SYSTEM STATUS ACTIVE
STATUS NORMAL OPERATION
WARNINGS FUEL LEVEL LOW
SYSTEM INDICATIONS
FUEL LEVEL LOW
AOA SENSOR FAULT
COM LINK ACTIVE
CURRENT MODE NORMAL
NEXT MODE SERVICE
SENSOR BUS ONLINE
MAINT STATUS REQUIRED
SYSTEM MESSAGE
CAS MESSAGE CHECK SENSOR
OUTPUT STATE LIMITED
DECISION TREE 02
ROOT EVENT AOA SENSOR FAULT
PROTECT MODE REQ
  • Fault Active
  • Mode Valid
  • No Override
LIMITED OPERATION ANY
  • Fuel Low
  • Sensor Fault
  • Mode Transition
SERVICE REQUEST REQ
  • Fault Logged
  • Service Condition
  • Maintenance Required
PRIORITY PROT > LIM > SRV
LOGIC GATE MAP 03
FAULT ACTIVE MODE VALID NO OVERRIDE
AND
PROT PROT = 1
FUEL LOW SENSOR FAULT MODE TRANS.
OR
LIM LIM = 1
FAULT LOGGED SERVICE COND.
AND
SRV SRV = 1
PRIORITY MUX PROT > LIM > SRV ACTIVE MODE
VALIDATION MATRIX 04
TEST CASES
01 PROT PATH PASS
02 LIM PATH PASS
03 SRV PATH PASS
04 PRIORITY CHECK PASS
EXPECTED OUTPUT PROT overrides LIM/SRV
RESULT LOGIC PASS
SYSTEM ACTIVATION 05
DEPLOYMENT CHECK
LOGIC VERIFIED READY
OUTPUT LOCKED READY
REPORT GENERATED READY
ACTIVATION MODE CONTROLLED ENABLE
FINAL STATE SYSTEM READY
ENABLE CONTROL LOGIC

Modern sistemleri daha hızlı okuyan
ve çözen bir bakış açısı kazandırıyoruz.

Yapay zekâ, otonom sistemler, bellek yapıları, gelişmiş çekirdek mimarileri ve FPGA/RTL tabanlı tasarımlar farklı görünür; ancak hepsi doğru koşulda doğru kararı üreten dijital mantık üzerine kurulur. Bu çalışma, bu ortak yapıyı daha hızlı okuma ve çözme bakış açısı kazandırır.

Yapay zekâ hızlandırıcılarında karar mantığı, lojik kapılar ve booble cebri

AI Sistemleri

Veri akışının hangi koşulda başladığını, durduğunu ve önceliklendirildiğini daha hızlı okursunuz.

Otonom sistemlerde karar mantığı, lojik kapılar ve booble cebri

Otonom Sistemler

Sensör, güvenlik ve mod koşullarının sistemi nasıl karar vermeye zorladığını yorumlarsınız.

Bellek yapılarında karar mantığı, lojik kapılar ve booble cebri

Bellek Yapıları

Okuma, yazma ve enable koşullarının hangi durumda erişim izni verdiğini daha net kavrarsınız.

Çekirdek mimarilerinde karar mantığı, lojik kapılar ve booble cebri

Çekirdek Mimarileri

Komut, öncelik ve yönlendirme mantığını yalnızca sonuçtan değil yapıdan anlarsınız.

FPGA RTL de karar mantığı, lojik kapılar ve booble cebri

FPGA / RTL

Karar ağacını kapı mantığına ve uygulanabilir dijital yapıya dönüştürme becerisi kazanırsınız.

Daha Hızlı Kavrama Sistemlerin nasıl çalıştığını kısa sürede anlayıp zihninizde modelleyin.
Daha Doğru Uygulama Karar mantığını doğru okuyun, hataları kaynağında önleyin.
Daha Güçlü Problem Çözme Karmaşık yapılarda ilişki kurup sonucu daha hızlı çıkarın.
Daha Değerli Teknik Dil Modern mühendislik dünyasında daha net, etkili ve profesyonel iletişim kurun.
Bu yatırım, sonraki teknik öğrenmelerinizi hızlandıran bir altyapı kazandırır.

Katılımcı Deneyimleri

Eğitimlerimizden sonra ne değişti?

Katılımcıların eğitim sürecinde edindiği teknik yaklaşımı, geliştirdiği analiz disiplinini ve uygulamaya dönük mühendislik kazanımlarını keşfedin.

Ersoy KELEBEKLER

Ersoy KELEBEKLER

Doç. Dr. Öğretim Üyesi

Sektörün güncel ihtiyaçları doğrultusunda hazırlanan eğitim içerikleri, kariyerini geliştirmek isteyen profesyonellere değerli bir teknik bakış açısı kazandırarak hem sektörün gelişimine hem de nitelikli uzmanların yetişmesine önemli katkılar sunmaktadır.

Mahmut ÇETİN

Mahmut ÇETİN

Takım Lideri

Eğitim içeriğinin teknik derinliği, uygulamaya dönük anlatım yaklaşımı ve konuların sistematik biçimde ele alınması, beklentilerimizin üzerinde değer üreten, kurum ihtiyaçlarımızla uyumlu, sürdürülebilir gelişimi destekleyen ve verimli bir eğitim deneyimi sağladı.

Saruhan Kaymaz

Saruhan Kaymaz

Güç Elektroniği Mühendisi

Karmaşık teknik konuların saha ihtiyaçlarıyla ilişkilendirilerek aktarılması ve analitik bir çerçevede temellendirilmesi, edinilen bilginin uygulanabilirliğini güçlendirerek süreçlerimize ölçülebilir ve doğrudan katkı sağlayan nitelikli özel eğitim deneyimi sundu.

M. Eyüp ARSLAN

M. Eyüp ARSLAN

Dijital Tasarım Mühendisi

Teknik detayların güçlü uzmanlıkla ele alınması ve kritik noktaların uygulama bağlamında açıklanması, daha önce fark edilmeyen konuları derinlemesine kavramamı sağlayarak mesleki bakış açıma kalıcı, değerli ve süreçlerime doğrudan katkı sağlayan kazanımlar sundu.

Feyza GÜL ÖĞÜT

Feyza GÜL ÖĞÜT

Araştırmacı Mühendis

Eğitim sürecinde teknik kararların daha sistematik değerlendirilmesi ve analiz çıktılarının mühendislik verisi olarak yorumlanması, tasarım süreçlerine daha bilinçli, ölçülebilir ve karar odaklı bir bakış kazandırarak profesyonel gelişimime önemli katkı sağladı.

İrfan AYDIN

İrfan AYDIN

Uçak MRO Mühendisi

Akademik ve profesyonel süreçlerde çoğu zaman yeterince derinleşmeyen konuların açık, ölçülü ve uygulama odaklı bir yaklaşımla ele alınması, eğitimin katılımcı ihtiyaçlarıyla uyumlu, güçlü ve nitelikli, sürdürülebilir bir öğrenme yapısına dönüşmesini sağlıyor.

Katılımcı

Nailcan ARSLAN

Sistem Mühendisi

Mühendislik disiplinleri arasındaki etkileşimi, tasarım kararlarının farklı uzmanlık alanlarıyla ilişkisini ve multidisipliner çalışma gerekliliklerini bütüncül biçimde ele alan yapı, her dakikasıyla verimli, uygulanabilir ve değer üreten sürdürülebilir gelişimi destekleyen bir deneyim sundu.

Oğuzhan COŞKUN

Oğuzhan COŞKUN

Uzman Tasarım Mühendisi

Eğitim yaklaşımı; mühendislik problemlerini yalnızca teorik çerçevede değil, tasarım, doğrulama ve uygulama bağlamında ele alarak katılımcılara teknik değerlendirme, karar alma disiplini ve sürdürülebilir mühendislik bakışı kazandıran profesyonel bir yapı sunmaktadır.

Katılımcı

Şevval YILMAZ

Üretim Mühendisi

Teknik bilgi aktarımı, nitelikli materyaller ve kritik konuların anlaşılır biçimde ele alınması, beklentilerimin ötesinde bir deneyim sundu. İçeriğin sistemli ilerleyişi ve uygulamaya dönük açıklamalar, mesleki gelişimime doğrudan ve kalıcı katkı sağladı.

Katılımcı

Fatih NALBANT

Donanım Tasarım Mühendisi

Mülakatlarda karşılaşılan teknik sorulara hazırlanırken, içerikte aktarılan mühendislik yaklaşımı oldukça yol gösterici oldu. Özellikle layout tasarımına dair uygulama odaklı bilgiler, sektörde kolay rastlanmayan gerçekten değerli bakış açıları kazandırdı.

EĞİTMEN & KATILIM BİLGİLERİ

Eğitimin arkasındaki uzmanlığı tanıyın,
katılım sürecini netleştirin.

EĞİTMENİNİZLE TANIŞIN
Mustafa Küçükkahraman

Mustafa KÜÇÜKKAHRAMAN

Donanım Tasarım Mühendisi

Mühendislik ekiplerinin doğru ve sürdürülebilir sistem tasarım kararları almasına stratejik katkı sağlar.

Endüstriyel Elektronik Sistem Tasarımı Yüksek Hızlı Sistem Tasarımı Güç Elektroniği Sistem Tasarımı EMC Odaklı Buck Sistem Tasarımı Yüksek Hızlı Sistemlerde Sinyal Bütünlüğü Simülasyonu SPICE Tabanlı Devre Analizi, Doğrulama ve Optimizasyonu
Eğitmen profilini görüntüleyin
KATILIM REHBERİ

Katılmadan Önce Bilmeniz Gerekenler

Bu eğitim kimler için uygun?
Elektronik, elektrik-elektronik, bilgisayar, mekatronik ve ilgili mühendislik alanlarında karar yapılarını sistematik biçimde öğrenmek isteyen öğrenciler, yeni mezunlar ve profesyoneller için uygundur.
Herhangi bir ön koşul var mı?
İleri düzey bir ön koşul bulunmaz. Temel elektronik kavramlarına aşinalık faydalıdır; ihtiyaç duyulan Boole cebri ve kapı temelleri eğitim içerisinde karar mantığı bağlamında ele alınır.
Eğitim sonunda ne kazanacağım?
Sistem koşullarını ayrıştırma, doğruluk tablosu oluşturma, Boolean karar modeli kurma, modeli sadeleştirme ve çalışan bir devre üzerinden doğrulama becerisi kazanırsınız.
Hangi araçlar ve materyaller kullanılıyor?
Video içerikleri, soru çözümleri, laboratuvar senaryoları, uygulama dosyaları ve destekleyici dokümanlar kullanılır. Karar modelleri Logisim Evolution ortamında simüle edilerek doğrulanır.
Canlı klinik nasıl gerçekleşiyor?
Katılımcı çözümleri, modelleme tercihleri ve doğrulama sonuçları canlı oturumda değerlendirilir; hatalar ve alternatif çözüm yolları teknik gerekçeleriyle incelenir.
Eğitime erişim ve katılım süreci nasıl işliyor?
Başvurunuzun ardından seviyeniz ve hedefiniz değerlendirilir. Eğitimin uygulanış biçimi, erişim süresi ve katılım adımları sizinle açık biçimde paylaşılır.

Teknik hedefinize en doğru eğitim yolunu birlikte netleştirelim.

Hedeflerinizi ve mevcut seviyenizi birlikte değerlendirerek, sizin için en uygun kursu, başlangıç düzeyini ve izlenecek adımları belirlemenize yardımcı oluyoruz. Doğru eğitim, doğru yol haritasıyla başlar.

01
Seviye Değerlendirmesi Mevcut bilgi ve deneyiminizi kısaca değerlendiriyoruz.
02
Hedef Eşleşmesi Kariyer hedeflerinize uygun eğitimleri eşleştiriyoruz.
03
Süreç Bilgilendirmesi Kurs içeriği, süre ve uygulanış süreci hakkında bilgi veriyoruz.

Eğitim Hakkında Bilgi Al

Kısa formu doldurun, size en uygun eğitim planı ve sonraki adımları birlikte belirleyelim.

Etkinlik Katılım Formu

Katılmak istediğiniz etkinliği seçerek ücretsiz katılım kaydınızı oluşturabilirsiniz. Etkinlik detayları ve bilgilendirme tarafınıza e-posta ile iletilecektir.

Eğitim Başvuru Formu

Katılmak istediğiniz eğitim programını seçerek başvuru talebinizi oluşturun. Ekibimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçecektir.